Claude + MT5 via MCP: راه‌اندازی پیشرفته ترید هوش مصنوعی شما

چه می‌شد اگر پلتفرم معاملاتی شما می‌توانست نه تنها معاملات را اجرا کند، بلکه مانند یک تحلیلگر باتجربه استدلال کند و داده‌های بازار، احساسات خبری و اندیکاتورهای تکنیکال را در لحظه غربال کند؟ برای معامله‌گران سطح متوسط، رویای تبدیل بینش‌های پیچیده بازار به معاملات خودکار و قابل اجرا، اغلب دست‌نیافتنی به نظر می‌رسد. شما از سیگنال‌های اولیه عبور کرده‌اید، اما تحلیل دستی هنوز ساعت‌ها زمان شما را می‌گیرد و ادغام استدلال پیشرفته هوش مصنوعی به طور مستقیم در پلتفرم اجرایی شما، مانند یک فانتزی آینده‌نگرانه به نظر می‌رسد. اما دیگر اینطور نیست. این راهنما درباره اندیکاتورهای ساده نیست؛ بلکه درباره باز کردن قفل پنجره زمینه (context window) گسترده و قابلیت‌های استدلال قدرتمند Claude برای ایجاد استراتژی‌های معاملاتی چندعاملی است، و سپس این هوش را به طور یکپارچه از طریق MetaTrader Connect Proxy (MCP) به ترمینال MetaTrader 5 (MT5) شما متصل می‌کند. آماده شوید تا از اتوماسیون ابتدایی فراتر رفته و وارد عصر جدیدی از معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی شوید، جایی که بینش‌های پیچیده به اقدامات مستقیم و خودکار تبدیل می‌شوند.

باز کردن قفل معاملات پیشرفته: تشریح Claude، MCP و MT5

قبل از اینکه به سراغ نصب برویم، بیایید نقش هر یک از اجزای این سه‌گانه قدرتمند را روشن کنیم. آن را به عنوان یک تیم تخصصی در نظر بگیرید: مغز، مترجم و دست‌ها. هر کدام وظیفه مشخصی دارند و وقتی با هم کار می‌کنند، یک سیستم معاملاتی بسیار تواناتر از مجموع اجزای آن ایجاد می‌کنند.

نقش Claude: موتور استدلال

Claude فقط یک تولیدکننده سیگنال دیگر نیست. این استراتژیست هوش مصنوعی شما، مغز متفکر عملیات است. مزیت کلیدی آن، پنجره زمینه (context window) عظیم و توانایی استدلال پیچیده آن است. شما می‌توانید ترکیبی پیچیده از اطلاعات را به آن بدهید—فیدهای خبری زنده، داده‌های تقویم اقتصادی، چندین اندیکاتور تکنیکال و تحلیل شخصی خودتان از بازار—و از آن بخواهید که یک برنامه معاملاتی منسجم را ترکیب کند. برخلاف یک Expert Advisor (EA) خشک و انعطاف‌ناپذیر، Claude می‌تواند ظرافت‌ها را درک کند، اطلاعات متناقض را بسنجد و استراتژی‌هایی را بر اساس یک دیدگاه جامع از بازار ایجاد کند. اینجاست که شما از منطق ساده IF RSI > 70, THEN SELL فراتر می‌روید. ما در مورد استدلالی مانند این صحبت می‌کنیم: با توجه به بیانیه اخیر تندروانه فدرال رزرو و واگرایی نزولی در نمودار H4 EUR/USD، یک برنامه ورود به معامله فروش با یک استاپ لاس فشرده بالاتر از سقف اخیر تدوین کن. اگر کنجکاو هستید که عملکرد آن در مقایسه با مدل‌های دیگر چگونه است، ما تفاوت‌های کلیدی را در راهنمای مقایسه GPT، Claude و Gemini برای معاملات بررسی کرده‌ایم.

MCP: پل امن به سوی اجرا

MetaTrader Connect Proxy (MCP) مترجم و واسط حیاتی است. Claude به زبان پیچیده‌ای (متن و JSON) صحبت می‌کند، در حالی که MT5 به یک زبان دستوری بسیار خاص (MQL5) صحبت می‌کند. MCP این شکاف را پر می‌کند. این ابزار به دستورالعمل‌های اسکریپت هوش مصنوعی شما گوش می‌دهد، آنها را به طور امن به دستوراتی که MT5 می‌فهمد ترجمه می‌کند و برای اجرا به آن منتقل می‌کند. همچنین در جهت معکوس نیز کار می‌کند و داده‌های بازار را به صورت لحظه‌ای از MT5 دریافت کرده و برای تحلیل به Claude بازمی‌گرداند. این یک کانال ارتباطی دوطرفه، امن و لحظه‌ای ایجاد می‌کند که رمز موفقیت این سیستم است. درک اینکه چگونه MCP هوش واقعی هوش مصنوعی شما را آزاد می‌کند کلید ساخت سیستم‌های قوی است.

MT5: مرکز فرماندهی معاملات شما

در نهایت، MetaTrader 5 دست‌های این عملیات است. این پلتفرم همچنان پلتفرم اجرایی قابل اعتماد و قدرتمند شما باقی می‌ماند. اتصال شما به بروکر را مدیریت می‌کند، وجوه شما را نگهداری می‌کند و سفارشات خرید و فروش را با دقت اجرا می‌کند. در این ساختار، MT5 کاری را که در آن بهترین است انجام می‌دهد: اجرای معاملات و ارائه جریانی از داده‌های خام بازار (قیمت‌ها، حجم‌ها و غیره). تمام تصمیم‌گیری‌های سطح بالا به Claude واگذار می‌شود و به MT5 اجازه می‌دهد تا همان موتور اجرایی چابک و کارآمدی باشد که برای آن طراحی شده است.

بررسی پیش‌نیازها: قبل از شروع، مطمئن شوید که موارد زیر را دارید:

ایجاد پل ارتباطی: نصب و پیکربندی MetaTrader Connect Proxy (MCP)

ساختن پل ارتباطی، حیاتی‌ترین گام فنی است. MCP از دو بخش تشکیل شده است: یک سرور که روی همان دستگاهی که ترمینال MT5 شما قرار دارد اجرا می‌شود و یک کلاینت که شما آن را در اسکریپت پایتون خود ادغام می‌کنید. بیایید مراحل راه‌اندازی را مرور کنیم.

نصب MCP: اجزای کلاینت و سرور

۱. دانلود MCP: به مخزن یا وب‌سایت رسمی MCP بروید و آخرین بسته منتشر شده را دانلود کنید.
۲. نصب سرور (EA): داخل بسته دانلود شده، یک فایل با پسوند .ex5 پیدا خواهید کرد. این فایل، سرور MCP است که به عنوان یک Expert Advisor عمل می‌کند. در ترمینال MT5 خود، به مسیر File > Open Data Folder بروید. سپس به دایرکتوری MQL5/Experts رفته و فایل .ex5 را در اینجا کپی کنید.
۳. رفرش کردن MT5: به ترمینال MT5 خود بازگردید، در پنل Navigator روی Expert Advisors کلیک راست کرده و Refresh را انتخاب کنید. اکنون باید EA سرور MCP را در لیست مشاهده کنید.
۴. نصب کلاینت (Python): کلاینت یک کتابخانه پایتون است. ترمینال یا خط فرمان خود را باز کرده و آن را با استفاده از pip نصب کنید:
pip install metatrader-connect-proxy

اتصال MCP به ترمینال MT5 شما

اکنون، بیایید سرور را اجرا کنیم. EA سرور MCP را از پنل Navigator روی هر چارتی در ترمینال MT5 خود بکشید. یک پنجره پیکربندی باز خواهد شد. در تب Inputs، آدرس سرور و پورت را تنظیم کنید (مثلاً localhost و 12345). در تب Common، مطمئن شوید که گزینه Allow Algo Trading تیک خورده باشد. پس از کلیک روی OK، سرور فعال شده و آماده دریافت اتصالات از کلاینت پایتون شما است.

ایمن‌سازی جریان داده شما: پیکربندی اولیه

امنیت بسیار مهم است. در تنظیمات سرور MCP، شما می‌توانید و باید یک رمز عبور تعیین کنید. این کار تضمین می‌کند که فقط کلاینت‌های مجاز (یعنی اسکریپت پایتون شما) می‌توانند متصل شده و دستورات معاملاتی ارسال کنند. هنگامی که کلاینت MCP را در اسکریپت پایتون خود راه‌اندازی می‌کنید، باید همان هاست، پورت و رمز عبور را برای برقراری یک اتصال امن و احراز هویت شده ارائه دهید.

اشتباه رایج: فراموش کردن فعال‌سازی Allow Algo Trading هم در تنظیمات EA و هم در نوار ابزار اصلی MT5. اگر این گزینه فعال نباشد، سرور MCP اجرا می‌شود اما قادر به اجرای هیچ معامله‌ای نخواهد بود و این امر منجر به خطاهای آزاردهنده 'trade disabled' می‌شود.

افزایش قدرت: یکپارچه‌سازی API کلاد برای معاملات هوشمند

با برقراری پل ارتباطی، زمان آن رسیده که موتور استدلال خود را متصل کنیم. این فرآیند شامل راه‌اندازی دسترسی به API کلاد شما و نوشتن یک اسکریپت پایتون است که از کلاد درخواست تحلیل می‌کند، پاسخ آن را تجزیه (parse) کرده و دستورات را از طریق کلاینت MCP به MT5 ارسال می‌کند.

راه‌اندازی API کلاد: احراز هویت و نقاط پایانی

ابتدا، کلید API خود را ایمن کنید. هرگز آن را مستقیماً در اسکریپت خود کدنویسی نکنید (hardcode). بهترین روش، ذخیره آن به عنوان یک متغیر محیطی است.

۱. برای دریافت کلید API خود، به کنسول Anthropic وارد شوید.
۲. آن را به عنوان یک متغیر محیطی در سیستم خود تنظیم کنید. به عنوان مثال، در لینوکس/macOS: export ANTHROPIC_API_KEY='your_api_key_here'

سپس، باید کتابخانه پایتون Anthropic را نصب کنید: pip install anthropic. این کتابخانه تعامل با API کلاد را ساده می‌کند.

طراحی جریان داده: خروجی کلاد به MCP

اینجا جایی است که ساختار همه چیز است. شما نمی‌توانید صرفاً از کلاد بپرسید، «آیا باید EUR/USD را بخرم؟» و به بهترین نتیجه امیدوار باشید. باید به آن دستور دهید تا در قالبی که اسکریپت شما به راحتی بتواند آن را درک کند، مانند JSON، پاسخ دهد.

ساختار پرامپت نمونه:
"داده‌های نمودار H1 ارائه شده برای EUR/USD، احساسات اخبار اخیر و سطوح کلیدی حمایت/مقاومت را تحلیل کن. اگر یک موقعیت معاملاتی با احتمال بالا وجود دارد، فقط با یک شیء JSON حاوی: action ('BUY'، 'SELL' یا 'HOLD')، symbol ('EURUSD')، volume (0.1)، stop_loss (قیمت) و take_profit (قیمت) پاسخ بده. در غیر این صورت، با action: 'HOLD' پاسخ بده."

این کار کلاد را مجبور می‌کند تا یک خروجی قابل خواندن برای ماشین به شما بدهد و ابهام را از بین می‌برد.

ساخت اولین اسکریپت معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی شما

در اینجا یک اسکریپت پایتون ساده‌شده وجود دارد که نشان می‌دهد چگونه تمام قطعات با هم کار می‌کنند. این اسکریپت به MCP متصل می‌شود، داده‌ها را واکشی می‌کند، آن را به کلاد ارسال می‌کند، پاسخ JSON را تجزیه می‌کند و یک معامله را اجرا می‌کند.

import os
import anthropic
from mcp.client import Client
import json

# --- Configuration ---
mcp_client = Client(host='localhost', port=12345, password='YourSecurePassword')
anthropic_client = anthropic.Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))

# --- Main Logic ---
def get_trade_decision():
    # 1. Fetch data from MT5 via MCP
    market_data = mcp_client.get_market_data('EURUSD', 'H1', count=100)
    # (Add news fetching, etc. here)

    # 2. Prompt Claude for analysis
    prompt = f"""Analyze this market data: {market_data}. 
    If a trade is warranted, respond ONLY in JSON with action, symbol, volume, stop_loss, take_profit. 
    Otherwise, action: 'HOLD'."""

    message = anthropic_client.messages.create(
        model="claude-3-opus-20240229",
        max_tokens=200,
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    ).content[0].text

    # 3. Parse the response and execute
    try:
        decision = json.loads(message)
        if decision.get('action') == 'BUY':
            mcp_client.open_trade(
                symbol=decision['symbol'],
                order_type='ORDER_TYPE_BUY',
                volume=decision['volume'],
                sl=decision['stop_loss'],
                tp=decision['take_profit']
            )
            print(f"Trade executed: {decision}")
        elif decision.get('action') == 'HOLD':
            print("Claude advises to HOLD.")
    except (json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
        print(f"Error parsing Claude's response: {e}")

# --- Run the logic ---
if __name__ == "__main__":
    get_trade_decision()

این اسکریپت حلقه اصلی را نشان می‌دهد: واکشی -> تحلیل -> اجرا. این بنیادی است که استراتژی‌های پیچیده‌تر خود را بر روی آن بنا خواهید کرد.

فراتر از سیگنال‌ها: استدلال پیشرفته Claude برای استراتژی‌های چند عاملی

حالا به بخش هیجان‌انگیز می‌رسیم. با تکمیل زیرساخت‌های فنی، می‌توانید از قدرت واقعی Claude بهره‌برداری کنید: توانایی آن در انجام تحلیل‌های چند عاملی که از یک معامله‌گر انسانی تقلید می‌کند. این کار سیستم شما را از یک ربات ساده به یک عامل هوش مصنوعی معاملاتی پیچیده‌تر که می‌تواند استدلال و سازگاری داشته باشد تبدیل می‌کند.

مهندسی پرامپت برای تحلیل پیچیده بازار

پرامپت شما، رابط کاربری شما با مغز Claude است. هرچه زمینه و دستورالعمل‌های واضح‌تری ارائه دهید، خروجی بهتری دریافت خواهید کرد. به جای ارسال صرف داده‌های قیمت، پرامپت خود را غنی‌تر کنید.

مثال پرامپت پیشرفته:
"شما یک تحلیلگر ارشد فارکس هستید. کمیته FOMC به تازگی بیانیه‌ای منتشر کرده است (متن آن در ادامه آمده است). این بیانیه را با نمودار روزانه فعلی XAU/USD که در حال نزدیک شدن به سطح مقاومت کلیدی ۲۳۵۰$ است، مقایسه کنید. شاخص RSI روی ۷۵ قرار دارد. بر اساس هر سه عامل—اخبار بنیادی، سطح تکنیکال و خوانش اندیکاتور—یک استراتژی معاملاتی در قالب JSON مورد نیاز پیشنهاد دهید. حفظ سرمایه را در اولویت قرار دهید."

این پرامپت Claude را وادار می‌کند تا سه نوع اطلاعات مختلف را ترکیب کند، کاری که یک EA سنتی به سادگی قادر به انجام آن نیست.

تفسیر احساسات و اخبار برای تصمیمات معاملاتی

شما می‌توانید فرآیند وارد کردن اخبار به پرامپت خود را خودکار کنید. از یک API اخبار (مانند NewsAPI یا یک API تخصصی مالی) برای دریافت آخرین عناوین خبری مرتبط با یک جفت ارز استفاده کنید. این عناوین یا خلاصه‌ها را به Claude بدهید و از آن بخواهید تا احساسات بازار—صعودی (bullish)، نزولی (bearish) یا خنثی (neutral)—را بسنجد و آن را در تصمیم معاملاتی خود لحاظ کند.

نکته حرفه‌ای: برای تحلیل اخبار، از Claude بخواهید احساسات را در یک مقیاس (مثلاً ۱.۰- برای بسیار نزولی، ۱.۰+ برای بسیار صعودی) امتیازدهی کند. کار کردن با این خروجی عددی برای اسکریپت شما آسان‌تر از برچسب‌های متنی است.

خودکارسازی قوانین پیچیده ورود و خروج با Claude

استراتژی‌های شما اکنون می‌توانند قوانین پویا و آگاه از زمینه داشته باشند. برای مثال، می‌توانید یک استراتژی خروج طراحی کنید که صرفاً یک سطح تیک پرافیت ثابت نباشد. می‌توانید هر ۱۵ دقیقه با ارسال وضعیت معامله باز و شرایط فعلی بازار، از Claude بپرسید: "با توجه به مومنتوم فعلی و نزدیکی به سطح مقاومت بعدی، آیا باید استاپ لاس را به صورت متحرک (trail) دنبال کنیم، بخشی از سود را برداشت کنیم یا پوزیشن را به طور کامل ببندیم؟" پاسخ Claude، که مجدداً در یک قالب ساختاریافته JSON ارائه می‌شود، می‌تواند توسط اسکریپت و MCP شما به یک دستور modify_position در MT5 ترجمه شود.

این کار اتوماسیون شما را از مجموعه‌ای از قوانین ثابت به یک سیستم پویا ارتقا می‌دهد که می‌تواند معاملات را به صورت هوشمند و بر اساس شرایط در حال تغییر بازار مدیریت کند.

بهینه‌سازی و امنیت: عیب‌یابی، عملکرد و معاملات اخلاقی با هوش مصنوعی

ساخت یک سیستم معاملاتی هوش مصنوعی یک کار جدی است. موفقیت فقط به یک پرامپت هوشمندانه خلاصه نمی‌شود؛ بلکه به مهندسی قوی، بهینه‌سازی مداوم و تعهد عمیق به مدیریت ریسک بستگی دارد. این یک سیستم «تنظیم کن و فراموش کن» نیست.

مشکلات رایج و راهنمای عیب‌یابی

• خطاهای کلید API: خطای 401 Unauthorized تقریباً همیشه به این معنی است که کلید API شما نادرست است یا به درستی از متغیرهای محیطی شما بارگیری نمی‌شود. آن را دوباره بررسی کنید.
• مشکلات اتصال: اگر اسکریپت پایتون شما نمی‌تواند به سرور MCP متصل شود، تنظیمات فایروال خود را بررسی کنید و اطمینان حاصل کنید که میزبان و پورت در کلاینت شما دقیقاً با تنظیمات EA مطابقت دارد.
• تجزیه نادرست داده‌ها: اگر خطای JSONDecodeError دریافت کردید، به این معنی است که Claude در فرمت دقیق JSON که شما درخواست کرده‌اید پاسخ نداده است. پرامپت خود را با افزودن Respond ONLY with the JSON object and nothing else. سخت‌گیرانه‌تر کنید.
• تأخیر: رفت و برگشت (MT5 -> MCP -> Python -> Claude API -> Python -> MCP -> MT5) زمان‌بر است. این تنظیمات برای استراتژی‌ها در تایم‌فریم‌های H1، H4 یا روزانه مناسب‌تر است، نه برای اسکالپینگ با فرکانس بالا.

بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت محدودیت‌های API

فراخوانی‌های API به Claude هزینه دارد و مشمول محدودیت‌های نرخ (rate limits) است. برای مدیریت این موضوع، تحلیل خود را روی هر تیک اجرا نکنید. تابع تحلیل اصلی خود را فقط در زمان بسته شدن یک کندل جدید برای تایم‌فریم انتخابی خود فعال کنید. همچنین می‌توانید برای داده‌هایی که به طور مکرر تغییر نمی‌کنند (مانند رویدادهای تقویم اقتصادی برای روز) از کش کردن (caching) استفاده کنید. برای بهینه‌سازی پرامپت، مختصر و مفید باشید. یک پرامپت کوتاه‌تر و واضح‌تر اغلب نتایج سریع‌تر و قابل اعتمادتری نسبت به یک پرامپت طولانی و پراکنده به همراه دارد.

مدیریت ریسک و اصول معاملات اخلاقی با هوش مصنوعی

این مهم‌ترین بخش است. یک LLM، از جمله Claude، می‌تواند «توهم» (hallucinate) داشته باشد یا تحلیلی با اطمینان اما نادرست ارائه دهد. هرگز یک استراتژی را با پول واقعی بدون بک‌تست گسترده و فوروارد تست در یک حساب دمو اجرا نکنید.

هشدار: اسکریپت پایتون شما باید نگهبان نهایی ریسک باشد. حتی اگر Claude معامله‌ای با استاپ لاس ۵۰۰ پیپ یا حجم ۱۰ لات پیشنهاد دهد، کد شما باید دارای بررسی‌های عقلانیت (sanity checks) از پیش تعیین شده باشد تا آن را نادیده بگیرد و قوانین حداکثر ریسک به ازای هر معامله شما را اعمال کند (مثلاً، هرگز بیش از ۱٪ از موجودی حساب را ریسک نکنید).

به یاد داشته باشید، شما اصل هستید؛ هوش مصنوعی عامل است. شما در نهایت مسئول هر معامله هستید. هدف از استفاده از هوش مصنوعی، سلب مسئولیت نیست، بلکه تقویت قابلیت‌های تحلیلی خودتان است. برای اطلاعات بیشتر در این مورد، راهنمای صادقانه ما برای ChatGPT در معاملات فارکس بسیاری از این اصول جهانی را پوشش می‌دهد.

نتیجه‌گیری

شما سفری را برای بازتعریف رویکرد معاملاتی خود آغاز کرده‌اید و از تحلیل دستی و اتوماسیون اولیه فراتر رفته‌اید. با اتصال استدلال پیشرفته و پنجره زمینه گسترده Claude به MetaTrader 5 از طریق MetaTrader Connect Proxy، شما فقط در حال اجرای معاملات نیستید؛ بلکه در حال استقرار یک سیستم هوشمند هستید که قادر به تولید استراتژی‌های پیچیده و چند عاملی است. ما اکوسیستم ضروری، راه‌اندازی گام به گام، یکپارچه‌سازی Claude، تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی و ملاحظات حیاتی برای عیب‌یابی و مدیریت ریسک را پوشش دادیم. قدرت تبدیل بینش‌های پیچیده بازار به معاملات عملی و خودکار اکنون در دستان شماست. گام بعدی این است که شروع به آزمایش کنید، اولین استراتژی مبتنی بر Claude خود را بسازید و آن را به طور دقیق بک‌تست کنید. به یاد داشته باشید، FXNX متعهد به توانمندسازی معامله‌گران با دانش و ابزارهای پیشرفته است. آینده معاملات فقط خودکار نیست؛ بلکه به طور هوشمندانه تقویت شده است و شما در رأس آن قرار دارید.

همین امروز ساخت اولین استراتژی MT5 مبتنی بر Claude خود را آغاز کنید. برای بینش‌ها و ابزارهای بیشتر، منابع معاملاتی پیشرفته FXNX را کاوش کنید.

سوالات متداول

پراکسی اتصال متاتریدر (MCP) چیست؟

MCP ابزاری است که به عنوان یک پل امن بین ترمینال MetaTrader 5 (MT5) شما و برنامه‌های خارجی، مانند یک اسکریپت Python، عمل می‌کند. این ابزار دستورات اسکریپت شما را به اقداماتی که MT5 می‌تواند اجرا کند ترجمه کرده و داده‌های بازار را از MT5 به اسکریپت شما بازمی‌گرداند و اتوماسیون پیشرفته را ممکن می‌سازد.

آیا می‌توانم از این تنظیمات Claude MT5 MCP برای معاملات با فرکانس بالا (HFT) استفاده کنم؟

خیر، این تنظیمات برای HFT مناسب نیست. تأخیر (latency) موجود در برقراری تماس API با Claude، آن را برای استراتژی‌هایی در تایم‌فریم‌های بالاتر مانند H1، H4 یا روزانه (Daily) مناسب‌تر می‌سازد، جایی که سرعت اجرا اهمیت کمتری نسبت به عمق تحلیل دارد.

آیا اتصال یک هوش مصنوعی (AI) مانند Claude به حساب معاملاتی واقعی من امن است؟

این کار تنها در صورتی امن است که کنترل‌های مدیریت ریسک بسیار قوی را در کد خود پیاده‌سازی کنید. اسکریپت شما باید قوانین غیرقابل تغییری برای اندازه موقعیت (position sizing)، قرار دادن استاپ لاس و حداکثر ریسک مجاز داشته باشد که بتواند هرگونه پیشنهاد از سوی AI را نادیده بگیرد. همیشه برای یک دوره طولانی با یک حساب دمو شروع کنید.

هزینه اجرای یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر Claude چقدر است؟

هزینه‌ها عمدتاً ناشی از استفاده از Anthropic API است که بر اساس مقدار متنی (توکن‌ها) که ارسال و دریافت می‌کنید، محاسبه می‌شود. برای مدیریت هزینه‌ها، پرامپت‌های خود را بهینه‌سازی کنید تا مختصر باشند و منطق تحلیل خود را به صورت دوره‌ای (مثلاً یک بار در هر کندل) به جای مداوم اجرا کنید.